研究背景与问题

随着我国农业现代化的不断推进，人工智能技术在农业规模经营中的应用日益广泛。然而，当前我国农业规模经营的发展基础虽然较为扎实，但仍然面临着一些挑战。首先，农业数字基础设施建设存在结构性短缺，制约了人工智能技术在农业中的应用。其次，农业规模经营主体在技术采纳上面临着成本约束，使得技术普及和推广受到限制。再者，现有的人工智能解决方案在适配性上存在不足，难以满足农业多样化的需求。此外，复合型人才的培育机制亟待优化，以适应农业规模经营对人才需求的变化。

研究方法

本研究采用文献分析法、案例研究法以及实地调研法相结合的研究方法。通过对国内外相关文献的梳理，总结出人工智能技术在农业规模经营中的应用现状和发展趋势。同时，选取了具有代表性的农业规模经营主体进行案例研究，深入分析其技术应用过程中的困境和对策。此外，通过实地调研，收集了大量一手数据，为研究提供实证支持。

核心结果

研究结果表明，我国人工智能技术在农业规模经营中的应用具有以下特点：一是农业数字基础设施建设逐步完善，但结构性短缺问题仍需解决；二是农业规模经营主体在技术采纳上存在成本约束，需要政府和社会各界共同支持；三是人工智能解决方案的适配性不足，需要针对不同农业领域进行针对性开发；四是复合型人才培养机制亟待优化，以适应农业规模经营对人才的需求。 针对上述问题，提出了以下对策：一是加大农业数字基础设施建设投入，提升农业信息化水平；二是通过政策引导和金融支持，降低农业规模经营主体的技术采纳成本；三是开发具有较高适配性的人工智能解决方案，满足农业多样化需求；四是优化复合型人才培养机制，提升人才培养质量。

结论与意义

本研究从现状、困境与对策三个方面对人工智能技术赋能农业规模经营进行了系统分析，为我国农业现代化进程提供了有益借鉴。研究结果表明，虽然人工智能技术在农业规模经营中具有广泛应用前景，但仍需解决一系列问题。通过加强农业数字基础设施建设、优化经营主体融资结构、提升人工智能解决方案适配性以及培育复合型人才，可以有效推动农业规模经营的可持续发展。本研究对于促进我国农业现代化、实现乡村振兴具有重要的理论意义和实践价值。

文章来源：《农业经济》 网址: http://www.nongyejingji.cn/qikandaodu/2026/1027/330.html

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